“渝富AI+”數(shù)智賦能項(xiàng)目招標(biāo)公告

1.招標(biāo)條件

本項(xiàng)目“渝富AI+”數(shù)智賦能項(xiàng)目， 現(xiàn)對(duì)該項(xiàng)目進(jìn)行公開(kāi)招標(biāo)，特邀請(qǐng)有興趣的潛在投標(biāo)人參與投標(biāo)。

2.項(xiàng)目概況與招標(biāo)范圍

2.1 項(xiàng)目概況：“渝富AI+”數(shù)智賦能項(xiàng)目整體規(guī)劃 “1+N+M”智能演進(jìn)架構(gòu)，從工具平臺(tái)、能力支持，再到具體應(yīng)用，形成一個(gè)完整的數(shù)智化體系，為將來(lái)更多的大模型能力和應(yīng)用開(kāi)發(fā)提供支持?！?”：初階應(yīng)用——部署渝富專(zhuān)屬AI智算平臺(tái)。部署一套從資源到平臺(tái)全鏈路AI產(chǎn)品服務(wù)的智能算力平臺(tái)，快速實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)處理到模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、優(yōu)化、部署的整個(gè)流程，構(gòu)建多類(lèi)型智能體；“N”：中階賦能——借助AI助手革新辦公質(zhì)效。調(diào)用大模型能力，創(chuàng)建渝富智能客服“AI小?！?，應(yīng)用于智能問(wèn)答、知識(shí)庫(kù)助手、AI檢索、寫(xiě)作助手等高頻場(chǎng)景，分級(jí)分類(lèi)、分權(quán)分域提供業(yè)務(wù)信息獲取、智能建議和操作路徑等服務(wù)，“數(shù)智”賦能提質(zhì)增效； “M”：高階運(yùn)用——發(fā)揮AI模型推理分析能力。聚焦渝富主責(zé)主業(yè)，針對(duì)核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，通過(guò)對(duì)內(nèi)外部投資行研、投資風(fēng)險(xiǎn)、投資回報(bào)等數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、訓(xùn)練，形成渝富投資行業(yè)大模型和項(xiàng)目標(biāo)簽及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型體系，實(shí)現(xiàn)投前BP資料解析篩選、投中審核環(huán)節(jié)智能輔助判斷、投后監(jiān)測(cè)預(yù)警等功能，并探索投決輔助、標(biāo)的評(píng)分、估值管理等AI模型應(yīng)用，提供實(shí)操性更強(qiáng)的策略建議，并舉一反三培育、訓(xùn)推更多渝富專(zhuān)屬模型。

2.2 招標(biāo)范圍：

本次招標(biāo)范圍包括租用智算平臺(tái)（含硬件、軟件資源、預(yù)置通用場(chǎng)景功能）和專(zhuān)屬場(chǎng)景大模型研發(fā)兩部分，具體建設(shè)內(nèi)容詳見(jiàn)招標(biāo)文件第五章項(xiàng)目需求。

（一）租用AI智算平臺(tái)

本項(xiàng)目的AI智算平臺(tái)包括硬件資源、軟件資源以及預(yù)置的通用場(chǎng)景功能模塊。

1.硬件資源

根據(jù)本項(xiàng)目的建設(shè)內(nèi)容以及并發(fā)量對(duì)算力計(jì)算資源評(píng)估，經(jīng)估算所需算力計(jì)算資源清單詳見(jiàn)招標(biāo)文件第五章項(xiàng)目需求。

2.軟件資源

在租用的硬件資源基礎(chǔ)上，搭建符合信創(chuàng)要求的渝富AI智算平臺(tái)（含國(guó)產(chǎn)中間件、國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)等正版軟件），該平臺(tái)提供知識(shí)庫(kù)管理、LLM應(yīng)用開(kāi)發(fā)、模型部署與推理服務(wù)、安全管理等能力。

3.預(yù)置通用應(yīng)用場(chǎng)景

圍繞智能問(wèn)答、知識(shí)庫(kù)助手、AI檢索、公文寫(xiě)作助手等高頻通用場(chǎng)景預(yù)置通用智能體模塊。根據(jù)目前人工智能行業(yè)發(fā)展情況，篩選符合集團(tuán)使用需求的通用應(yīng)用場(chǎng)景，并關(guān)注行業(yè)變化，適時(shí)引入其他新場(chǎng)景。

1.智能問(wèn)答：通過(guò)自然語(yǔ)言指令，AI大模型分析用戶(hù)提問(wèn)問(wèn)題，結(jié)合內(nèi)部系統(tǒng)底層數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)信息，通過(guò)深度學(xué)習(xí)和推理分析提供優(yōu)質(zhì)結(jié)果答案，實(shí)現(xiàn)總結(jié)歸納、數(shù)據(jù)匯總、結(jié)果可視化展示等效果。

2.知識(shí)庫(kù)助手：梳理內(nèi)部知識(shí)庫(kù)文本，將知識(shí)庫(kù)通過(guò)RAG外掛給AI大模型，智能構(gòu)建形成企業(yè)知識(shí)庫(kù)，并支持對(duì)涉敏語(yǔ)料管理，用戶(hù)搜索時(shí)AI能快速對(duì)企業(yè)內(nèi)外部知識(shí)進(jìn)行整合和關(guān)聯(lián)，給出結(jié)果和分析。

3.AI檢索：通過(guò)搜索關(guān)鍵字，在內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)、知識(shí)庫(kù)和外部新聞、案例等海量數(shù)據(jù)中快速精準(zhǔn)定位，并自動(dòng)提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)并生成摘要，提高信息獲取效率。

4.公文寫(xiě)作助手：根據(jù)用戶(hù)指令，基于內(nèi)置模板智能生成日常辦公通用文件，如通知、報(bào)告、請(qǐng)示等，并對(duì)內(nèi)容審核糾錯(cuò)及潤(rùn)色改寫(xiě)，實(shí)現(xiàn)文件起草效率大幅提升。

（二）研發(fā)專(zhuān)屬業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景垂類(lèi)模型

賦能渝富投資、基金、財(cái)務(wù)、風(fēng)控、經(jīng)營(yíng)分析等全業(yè)態(tài)專(zhuān)屬業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景和探索投決輔助、標(biāo)的評(píng)分、估值管理等AI垂類(lèi)模型研發(fā)，搭建項(xiàng)目標(biāo)簽及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型體系，并實(shí)現(xiàn)通過(guò)獨(dú)立使用、嵌入模式、API深度融合等多種方式與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成。2年內(nèi)研發(fā)的專(zhuān)屬業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景垂類(lèi)模型個(gè)數(shù)不超過(guò)10個(gè)，包括但不限于以下5個(gè)方向：

1. AI項(xiàng)目庫(kù)管理：投前準(zhǔn)備階段，運(yùn)用AI解析功能輔助項(xiàng)目經(jīng)理完成各類(lèi)復(fù)雜的BP資料（多格式、長(zhǎng)篇幅）的分析，通過(guò)AI解析生成精煉摘要；項(xiàng)目入庫(kù)階段，將非標(biāo)準(zhǔn)BP資料數(shù)據(jù)進(jìn)行智能提取，精準(zhǔn)識(shí)別關(guān)鍵信息并自動(dòng)填充至業(yè)務(wù)系統(tǒng)相應(yīng)字段；儲(chǔ)備項(xiàng)目的推薦，通過(guò)投資模型對(duì)已入庫(kù)項(xiàng)目進(jìn)行投資建議分析，結(jié)合標(biāo)的內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、金融市場(chǎng)、同行業(yè)投融資情況、行業(yè)相關(guān)監(jiān)管政策，形成推薦排名和投資建議。

2. AI盡調(diào)管理：AI盡調(diào)將投資經(jīng)理收集到的盡調(diào)材料如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、法律材料、競(jìng)品材料、訪(fǎng)談?dòng)涗浀任募M(jìn)行智能分析，并結(jié)合行業(yè)政策及內(nèi)部管理要求，按照模板一鍵生成盡調(diào)報(bào)告，并通過(guò)AI解析自動(dòng)填寫(xiě)到投資系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化表單中，同時(shí)支持對(duì)關(guān)鍵信息的原文件的溯源檢查，智能整合盡調(diào)材料及結(jié)果報(bào)告并自動(dòng)歸檔項(xiàng)目文檔庫(kù)，提升投資團(tuán)隊(duì)整體調(diào)研效率。

3. AI投研報(bào)告：結(jié)合集團(tuán)投資研究知識(shí)庫(kù)和外部大數(shù)據(jù)，基于AI的數(shù)據(jù)獲取與處理自動(dòng)化能力和投研推理邏輯訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)智能輔助編寫(xiě)宏觀(guān)層面以及指定行業(yè)、領(lǐng)域、標(biāo)的企業(yè)的投資研究報(bào)告或隨時(shí)自動(dòng)生成指定行業(yè)的投研分析報(bào)告。

4. AI合同審查：通過(guò)AI模型將法律知識(shí)、行業(yè)規(guī)范、典型案例、規(guī)章制度、合同模板等數(shù)據(jù)進(jìn)行AI訓(xùn)練，預(yù)設(shè)的審查規(guī)則和算法，對(duì)合同文本進(jìn)行智能分析，識(shí)別合同中的關(guān)鍵信息和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，系統(tǒng)在短時(shí)間內(nèi)生成審查報(bào)告，大幅提升效率，避免人工疏漏。

5. AI投后管理：通過(guò)專(zhuān)業(yè)大模型智能分析被投企業(yè)新聞?shì)浨?、訴訟、財(cái)務(wù)及經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，并自動(dòng)提取市場(chǎng)數(shù)據(jù)、工商數(shù)據(jù)、研究報(bào)告、信用等情況，對(duì)被投企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況、違約情況進(jìn)行智能風(fēng)險(xiǎn)跟蹤及監(jiān)控預(yù)警并給出建議。

2.2 服務(wù)期：2年

2.3 交付